BI-RADS MRIに基づく乳腺MRI読影法(Mass・腫瘤)｜形状・辺縁・内部造影・時間信号曲線

先に結論：BI-RADS MRIでの腫瘤(Mass)の読み方

乳腺造影MRIで立体的な占拠性病変(Mass)を見たら、①形(Shape)・②辺縁(Margin)・③内部の造影の様子・④時間信号曲線(造影の速さと抜け方)の順に評価します
悪性を疑う所見：不整形、辺縁が不整・スピキュラ、リング状(rim)の造影、早く強く染まって早く抜ける(washout)曲線。良性を示唆：楕円形で辺縁平滑、造影されない内部の隔壁(dark internal septations、線維腺腫)、ゆっくり染まり続ける曲線
※BI-RADS第5版(2013年)では、形はoval(分葉状を含む)・round・irregular、辺縁はcircumscribed(境界明瞭)/not circumscribed(irregular・spiculated)に整理され、内部はhomogeneous・heterogeneous・rim enhancement・dark internal septationsの4つになりました。本文の「lobulated」「enhancing internal septations」「central enhancement」は旧版(2003年)の用語です。さらに2025年版(BI-RADS v2025)では、lobulated(分葉状)が形の用語として復活し、rim enhancementはthick rim enhancementに、focusという用語は廃止されました(下の表)
背景の乳腺は、乳腺の量(FGT：a〜dの4段階)と背景乳腺の造影(BPE：minimal・mild・moderate・marked)で記載します。BPEが強いと病変が見つけにくくなります

BI-RADS MRIに基づいた乳腺MRI読影法　Massの場合

Mass(腫瘤)ならばその特徴を4つに分けて記載します。

そもそもMassとは立体的な占拠性病変。mass effectを伴い、T1、T2強調像でもあるように見えるものです。

鑑別としては浸潤癌、線維腺腫などが挙げられます。

第5版では、非常に小さな点状の造影を「focus」としてmassと区別していましたが、BI-RADS v2025ではfocusの用語が廃止され、5mm以下の小さな造影病変も形にしたがって小さなmassか局所性の非腫瘤性病変(focal NME)に分類します(Kim 2026)。

検討すべき4項目(3つの形態評価＋1つの造影パターン解析)

Shape(形状)
Margin(辺縁)
Internal enhancement characteristics(内部の増強効果の特徴)
Time intensity curve(時間信号曲線)

step1 腫瘍の形はどうか?(Shape)

Round(円形)
Oval(卵形)
Lobulated(分葉状)
Irregular(不整形)

step2 腫瘍の辺縁はどうか？(Margin)

Smooth(平滑) ,
Irregular(不整) ,
Spiculated(スピキュラ状)

形状および辺縁の評価の注意点

shapeおよびmarginは乳癌が最も明瞭に描出される早期相で評価。
低血流性の病変(粘液癌、良性腫瘍など)では後期相で最も明瞭になる場合もある。
形状よりも辺縁の評価が重要。スピキュラ状や不整な辺縁は悪性の可能性が高い。平滑な辺縁の腫瘤は良性の可能性が高い。

step3 内部の造影効果の特徴はどうか？(Internal enhancement characteristics)

Homogeneous(均一)：一様な増強効果。良悪性ともあり。
Heterogeneous(不均一)：様々な程度の増強効果が混在。良悪性ともあり。
Rim enhancement(リング状)：下に詳細あり。
Dark internal septations(低信号内部隔壁)：下に詳細あり。
Enhancing internal septations(造影される内部隔壁)：内部の隔壁様の増強効果。悪性に多い。
Central enhancement(中心性)：腫瘍中心部の増強効果。悪性に多い。中心部の線維組織に生じる。

▶Rim enhancementについて(悪性を示唆)

環状・リング状増強効果であり、乳癌を示唆する所見。
腫瘤辺縁部に認められる増強効果の場合、活発に増殖する部位に生じる。
→spiculation、中心に壊死や線維間質を持つ乳癌に多い。
腫瘍を取り巻くように周囲に認められる増強効果の場合、腫瘍周囲の線維組織（＝肝癌の偽被膜と同じ）に生じ、後期相で観察されやすい。
→辺縁平滑な乳癌(充実腺管癌など)に多い。

▶Dark internal septationについて(良性を示唆)

増強効果のない内部隔壁のこと。
腫瘍内に見られる線状の低信号であり、T2強調像でも観察されることあり。
線維性の隔壁を示唆。
線維腺腫で好発するが、葉状腫瘍や粘液癌でも見られる事がある。

step4 造影パターンはどうか？Kinetic Curve Assessment

Initial rise

Rapid(元の信号強度の2倍以上)
Medium(1.5倍〜2倍)
Slow(1.5倍未満)
※この区切り(増加率50%未満・50-100%・100%超)は研究でも用いられている(Seo 2016)。早期相の増強が強い病変ほど悪性が多いが、増強の強さだけでは良悪性の区別は不十分で、Kuhlらの検討では増強率による判定の特異度は37%にとどまった(Kuhl 1999)。

Delayed phase

Persistent(良性が多い。早期相のピーク値から後期相に元の信号強度の10％以上増加)
Plateau(良性、乳癌の両者。ピーク値から±10％以内)
Washout(乳癌に多い。ピーク値から10％以上減少)。10%の区切りは研究でも用いられている(Seo 2016)。Kuhlらの266病変の検討では、乳癌の57.4%がwashout型(type III)、33.6%がplateau型、8.9%がpersistent型で、良性病変の83.0%はpersistent型でした(Kuhl 1999)。washout型は悪性を強く示唆しますが、乳癌でもpersistent型を示すものがある点に注意します。

time intensity curve

Harms SE.J Magn Reson Imaging10;979,1999より引用改変

※レポートには「最も疑わしい」カーブ形状を造影パターン解析として記載する。つまり、rapid-washoutを呈する部位がどこかにあれば、rapid-washoutとなる。

※判定においては、常に形態評価(shape,margin,enhancement)が優先。kinetic curveが良性パターンであっても判定を下げることができない。線維化の強い硬癌や粘液癌などの一部はこのような遷延性造影増強のパターンを呈するため、注意が必要。

どこでROIを計測するべきか？

ROIは数ピクセル程度の小さな範囲に置く。血管自体を計測しないように。
乳癌の血流は必ずしも一様でなく、同じ一つの病変内にwashout plateau , persistent patternを示す部位が混在している場合が少なくない。
この場合、最も悪性を示唆するパターンをサンプルし、レポートする。
腫瘍辺縁部分が病変の性状を最も反映しやすい。
計測部位は最も増強される部位またはwashout patternを示す場所。
小さな関心領域を取り、全相で関心領域が病変内にあることを確認する。なお、EUSOBIの国際ワーキンググループ(2020年)は、拡散強調像(DWI)をマルチパラメトリック乳腺MRIに欠かせない要素と位置づけ、ADCはADCマップ上で病変の最も暗い部分に小さなROIを置き、壊死や造影されない部分を避けて測ることを推奨している。Tozakiらの171病変の検討では、ADC 1.13×10⁻³ mm²/sをカットオフとすると感度97%、特異度67%であった(Tozaki 2009)。

BI-RADS 2025年版(v2025)での主な変更点(MRI・腫瘤)

項目	第5版(2013年)	v2025
形(Shape)	oval・round・irregularの3つ(分葉状はovalに含める)	lobulatedが独立した用語として復活。ゆるやかな波打ちのある輪郭で、ovalより少し悪性寄りとされる
小さな点状の造影	focus	用語を廃止。5mm以下は小さなmassか局所性NMEに分類
内部の造影	rim enhancement	thick rim enhancement(良性の嚢胞にみられる薄い壁の造影と区別)
T2強調像の信号	腫瘤の記述に含まれない	腫瘤の記述項目に加わる
造影の速さ	initial phase、kinetic curve assessment	early phase、enhancement kinetics に名称変更

出典：Kim 2026、Kaplan 2026。v2025では、T2強調像で高信号・楕円形・境界明瞭で、内部が均一に造影されるかdark internal septationsを示す腫瘤は悪性の確率が低い(2%以下)とされています(Kim 2026)。

背景乳腺(FGT)と背景乳腺の造影(BPE)

FGT(fibroglandular tissue：乳腺の量)：a. ほぼ脂肪、b. 散在、c. 不均一、d. 極めて多いの4段階で記載する。v2025でもこの分類は変わっていない(Kim 2026)。
BPE(background parenchymal enhancement：背景乳腺の造影)：minimal・mild・moderate・marked の4段階。v2025ではminimalに「造影されない」も含めることが明記され、左右の対称・非対称はBPEの項目で記載するようになった(Kim 2026、Kaplan 2026)。
BPEが強いと癌が見つけにくくなる。乳癌194病変の検討では、造影MRIの感度はBPEがminimal・mildの群で99%、moderate・markedの群で88%だった(Telegrafo 2016)。そのためBPEはレポートに記載する。

Mass lesionの形態と血流情報による読影

BI-RADSカテゴリー	MRIでの所見
>カテゴリー 5	・棘状辺縁(spiculated margin) ・不規則な腫瘤(中でも早期濃染・washout、辺縁造影効果を示すもの)
>カテゴリー 4b	・不規則な腫瘤・整な辺縁だけどwashoutパターン
>カテゴリー 4a	・整な辺縁で早期濃染を示すがwashout以外・整な辺縁で早期濃染もwashoutも示さない。

(Tozaki M,Fukuma E AJR193:840-849,2009を改変)

参考)画像診断 vol.33 No.9 2013 乳房MRI 久保田一徳先生ら

参考文献

Kuhl CK, Mielcareck P, Klaschik S, et al. Dynamic breast MR imaging: are signal intensity time course data useful for differential diagnosis of enhancing lesions? Radiology. 1999;211(1):101-10. PubMed
Spak DA, Plaxco JS, Santiago L, et al. BI-RADS fifth edition: A summary of changes. Diagn Interv Imaging. 2017;98(3):179-190. PubMed
Macura KJ, Ouwerkerk R, Jacobs MA, et al. Patterns of enhancement on breast MR images: interpretation and imaging pitfalls. Radiographics. 2006;26(6):1719-34. PubMed
Baltzer P, Mann RM, Iima M, et al. Diffusion-weighted imaging of the breast-a consensus and mission statement from the EUSOBI International Breast Diffusion-Weighted Imaging working group. Eur Radiol. 2020;30(3):1436-1450. PubMed
Tozaki M, Fukuma E. 1H MR spectroscopy and diffusion-weighted imaging of the breast: are they useful tools for characterizing breast lesions before biopsy? AJR Am J Roentgenol. 2009;193(3):840-9. PubMed
Seo M, Cho N, Bae MS, et al. Features of Undiagnosed Breast Cancers at Screening Breast MR Imaging and Potential Utility of Computer-Aided Evaluation. Korean J Radiol. 2016;17(1):59-68. PubMed
Kim JY. Breast Imaging Reporting and Data System v2025: Key Updates in MRI. J Korean Soc Radiol. 2026;87(3):473-484. PubMed
Kaplan E, Aydemir AB. How Does ACR BI-RADS(®) v2025 Change the Radiologist’s Approach? A Practical Guide Across Mammography, Ultrasound, and MRI: A Narrative Review. Diagnostics (Basel). 2026;16(13). PubMed
Telegrafo M, Rella L, Stabile Ianora AA, et al. Effect of background parenchymal enhancement on breast cancer detection with magnetic resonance imaging. Diagn Interv Imaging. 2016;97(3):315-20. PubMed